Inspecting flamegraphs is a pain - dealing with SVG files, opening a browser… ugh.
Not anymore!
**flamelens** — An interactive flamegraph viewer for the terminal.
Works with perf, py-spy and cargo-flamegraph.
Written in Rust & built with @ratatui_rs
PyCharm 2024.3.2: uv Package Management Support and More!
#Python #Pycharm #Releases #Flamegraph #Pypi #Uv
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2025/01/pycharm-2024-3-2/
@slembcke hahaha dw. here's some more profiling screenshots. the biggest spike at the top, the one that looks thin in beforepic and quite thick in afterpic, well that's the one that didnt change at all, lol. everything around it was trimmed down imagine how much
the whole render loop was peppered with memory allocations, mainly from String cloning and `format!` invocations. moved all that to a tiny handful of preallocated buffers
anyway, a thing that this #dsl is: slow! on every frame it recompiles the layout. granted, the layout is simple. still it should be possible to compile it all to a thunk, and only recompile on edit...
that's the "editable ui" saga, anyway. and i'm not sure at all whether the dsl is the bottleneck, but once i add like 40 tracks and 40 scenes the rendering drops to <10FPS
so, #cargoflamegraph it is... #perf #profiler #flamegraph
Experimenting with some flamegraph stuff!
Goal was to understand the format for the input files for future ports to other environments...
Профилирование: сравниваем инструменты pt-pmp и perf на реальных примерах
Привет, Хабр! В предыдущей статье был разобран первичный анализ работы приложения, какие инструменты стоит использовать для сбора информации и как с этими инструментами работать. Напомню, что речь шла о двух утилитах: poor man's profile (pt‑pmp), которая позволяет комплексно оценивать работу приложения, отображая off-cpu и on-cpu части; и perf , которая обладает высокой точностью и мощной функциональностью в целом. Оба этих инструмента применяются для анализа производительности, так как их комбинация позволяет целиком и со всех сторон осмотреть «пациента». Однако есть один пункт, который не был раскрыт в прошлой части: использование этих инструментов на настоящих продуктах. Синтетический пример на базе open‑source‑проекта — это хорошо, но будет не лишним показать, какие реальные проблемы были найдены, исправлены и какой прирост производительности удалось в итоге получить. В этой статье мы поговорим о практическом применении pt-pmp и perf , с помощью которых удалось обнаружить места для оптимизации работы программы. Меня по‑прежнему зовут Александр Слепнев, устраивайтесь поудобнее, начинаем!
Working with a lot of analytical data on ClickHouse?
I've found the perfect tool for you! 
**chdig**: Dig into @clickhousedb with a TUI interface.
Supports flamegraphs and clusters with a top-like interface.
Written in Rust & built with @ratatui_rs
GitHub: https://github.com/azat/chdig
Here is how you can add CPU profiling to your Rust project!
**pprof**: A Rust CPU profiler — supports generating flame graphs!
Docs: https://docs.rs/pprof
Example implementation from @git_cliff → https://github.com/orhun/git-cliff/pull/768
GitHub: https://github.com/tikv/pprof-rs
To generate Instruments traces for Rust programs, I highly recommend the excellent cargo-instruments tool https://github.com/cmyr/cargo-instruments
Our goal is to lower the barrier to performance profiling. The WikimediaDebug browser extension for Firefox and Chromium, can now profile the backend MediaWiki PHP process, and turn it into an interactive flamegraph, powered by Excimer and Speedscope.
What are flamegraphs, when do you need it, and how does it work?
https://techblog.wikimedia.org/2023/06/08/flame-graphs-arrive-in-wikimediadebug/
Writing a Profiler in 240 lines of pure Java | Johannes Bechberger https://mostlynerdless.de/blog/2023/03/27/writing-a-profiler-in-240-lines-of-pure-java/
#Java #profiling #flamegraph
Perf engineering with Python 3.12
https://www.petermcconnell.com/posts/perf_eng_with_py12/
It's surprisingly hard to find free #profiling tools to generate a #FlameGraph (hierarchical analysis of which methods take the longest) in a #Java program… What are your favorites? Any IDE integration? #jvm #eclipse #intellij
